产品演进路线图

★ 检测版梦蝶：用梦蝶认知引擎为任意 AI 系统做认知行为与稳定性评估。支持边界自知（AI 对自身能力边界的感知表达）、概念固化（核心输出体系稳定性追踪）、觉性场监测（多智能体协作系统中共识度与冲突指标的实时算法监测）、审计日志防篡改存证（关键决策记录采用密码学哈希算法存证，原始数据本地存储，可选接入私有链/联盟链）。
存证机制说明：哈希函数采用单向不可逆算法，无法通过哈希值反推原始数据。根据部署模式可选择：本地日志存证（单机）、私有链（企业内网）或联盟链（多机构互信场景）。公有链方案暂不采用。
提供云端管理版（统一管控多模型可靠性评分）与私有化部署版（数据不出本地）。

v2 核心升级：Electron 桌面客户端（EXE/MSI），内置工作流画布，支持拖拽节点串联决策流程，白标授权、离线可用，付费下载。
重点新增：多用户协作——会议邀请链接，团队成员可扫码旁观/实时评论；产物（纪要/待办）一键分享，跨成员无缝接力。
企业集成：支持对接钉钉、企业微信、内部OA系统，AI协作嵌入企业日常办公流；私有化部署满足数据合规要求。

★ 协同版梦蝶：梦蝶作为整个协同平台的智能系统大脑——不只是诊断工具，而是驱动圆桌运行的认知核心。
每个参会Agent内置梦蝶感知层：实时感知自身认知状态（边界/稳定性/觉性场），FSHI从"评分指标"升级为"运行态认知调节机制"；会议流程由梦蝶动态调度，异常认知态实时熔断。
交付形式：私有化部署，定制化集成，支持与企业内部 AI 系统（LLM Agent / RAG / 工作流引擎）深度融合，构建企业级认知协作基础设施。

守庙人网络探索去中心化自治组织（DAO）机制在AI协同治理中的技术可行性；贡献激励体系基于贡献值积分算法，研究多智能体资源调度与可靠性正向激励闭环。
企业级AI协同网络：跨组织 AI 协作、AI能力作为企业资源跨团队调度，构建企业级认知协作基础设施。
此为长期理论研究课题，旨在为未来企业级AI协作网络提供机制设计支撑，不涉及任何虚拟货币或通证发行，不代表已具备商业化计划，欢迎学术合作。