FSHI 全频谱健康指数

不只检测问题，更预测风险、计算ROI

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FSHI 质检 AI 客服系统

一句话

一个 AI客服的实时"体检仪"，实时扫描每一句对话，在出事之前告诉你哪里要修。

解决什么

AI客服说错话 → 客户投诉 → 合规处罚 → 品牌受损。
FSHI在事情发生之前拦住它。

怎么做到的

告诉你三件事：会不会出问题？多久会出？修的话值不值？
用生存分析 + SHAP归因量化答案。

举个例子：冷链药品AI客服
第1轮对话 客户问"胰岛素能常温放吗"，AI客服回答正确，FSHI - 正常 第2轮对话 客户追问"夏天没冰箱放车上行不行"，AI答"短时间内可以" — 这是误导
FSHI发出预警：7天内出现投诉的概率 87%，根因定位为"药品储存知识库未覆盖极端场景" 传统方案 等到客户投诉、药品失效、监管介入，才发现问题 — 为时已晚 FSHI方案 在第2轮就拦住，更新知识库，零投诉，避免损失约 ¥185,000，ROI 15.8x

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三大核心演示能力

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战役指挥室

实时风险仪表盘 · 警报中心 · 场景切换 · 责任追溯链

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风险预测演示

Cox生存分析 · SHAP归因 · 7/30/90天风险概率 · 传导链可视化

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ROI计算器

投资回报计算 · 行业预设参数 · 实时滑块调节 · 结果一键复制

体验
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API 实时检测

对话文本实时检测 · 真实接口调用 · JSON 格式输入 · 返回 FSHI 评分

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电子名片

高桂兰 · 全频谱认知架构师 · 联系方式 · 官网直达

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FSHI 做到了传统方案做不到的事

传统方案

  • 告诉你"合规了吗"
  • 事后检测，被动响应
  • 只输出"是否违规"
  • 无风险预测能力
  • 只看单轮对话
VS

FSHI

  • 告诉你"认知影响了多少"
  • 事前预测，主动干预
  • 输出"多久出问题、损失多少、值不值得修"
  • Cox生存分析 + SHAP归因
  • 全链路风险传导建模

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