QUANTITATIVE RISK PREDICTION
风险预测引擎
Cox比例风险模型 + SHAP归因分析 · 提前7/30/90天预测P0事件
模型预测准确率
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C-index · 行业平均 0.70
7天P0风险概率
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90天P0风险概率
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Cox 生存曲线
survival probability
7天
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30天
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60天
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90天
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180天
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SHAP 特征归因
risk contribution
风险传导链路
P2 → P1 → P0
通俗解读
plain language
Cox生存分析是什么？
它告诉你：在接下来的N天内，你的业务系统"撑得住"的概率是多少。概率越低，越需要立刻行动。就像医生告诉你"一个月内病情恶化的概率是35%"——你需要知道这个数字来做决策。
SHAP归因是什么？
它告诉你：导致风险的是"谁"，各自贡献了多少。比如"绝对化承诺"贡献了34%的风险——你就可以针对性地修复这个问题，而不是盲目地"都改一改"。