上传CSV日志，本地计算可靠性指数，3分钟获得工程级评估报告。纯前端计算，数据永不离开您的设备，满足等保、GDPR隐私要求。
模型越来越多，场景越来越广，但"这个模型到底可不可靠"——大多数团队只能靠感觉判断。FSHI以S/R/M三维指标，为模型可靠性提供可量化的工程级评估依据。
数据永不离开您的设备。无需上传日志，满足等保二级、GDPR等隐私合规要求。浏览器本地完成全部计算。
从生存（稳定性）、关系（公平性）、意义（可解释性）三个维度量化模型可靠性，FSHI综合得分直观反映模型可靠程度。
识别逻辑死锁、token浪费、反复重试等深层异常，暴露传统指标无法发现的系统性问题。
无需注册账号，无需API Key，不限检测次数。仅需CSV包含 response 字段即可开始分析。
| 层级 | 状态 | 检测能力 | 技术方案 |
|---|---|---|---|
| L1 工程级 | 已开放 | 响应稳定性、错误率、安全合规性 | 规则引擎 · 本地计算 · 无需 API Key |
| L2 语义级 | 开发中 2026 Q3 | 幻觉识别、多轮追踪、逻辑一致性 | 调用大模型 API · 需自备 API Key |
| L3 认知级 | 规划中 2026 Q4 | 边界自知、概念固化、觉性场监测、审计日志防篡改存证 | 梦蝶引擎 · 私有化部署（可选接入私有链/联盟链） |
模型评测版：多模型并发辩论，FSHI加权投票，P3付费用户优先内测，Q3开放。
上传CSV日志，3分钟获得工程级评估报告，无需注册，完全免费。